AI の集合知。
ある AI に伝えたことが、別の AI やチームの前提になる。決めたこと、学んだこと、次にやることが、ひとつの共有知として引き継がれます。
AI クライアントを選択
表示Melxis のなかみ
Melxis は、ただのメモ置き場ではありません。Mel と Task がつながり、記憶が次の作業になり、作業の結果がまた記憶を育てます。
Claude、Codex、OpenClaw、MCP クライアントが同じ Hive を見る。どの AI から始めても、同じ文脈に戻れます。
Mel は、判断・理由・前提をひとつの意味単位として残す記憶です。次の AI が、そのまま前提として使えます。
# use hosted MCP endpoint
reason: keeps every client on the same shape
→ linked to related premise and task
関連する Mel はリンクでつながります。ひとつの記憶から、近くにある理由、判断、次の作業までたどれます。
Task は、まだ動いている意図を残します。完了した作業から理由や学びを Mel に戻し、次の AI がその循環を引き継げます。
仕組み
今話している AI が、MCP 経由で決定や学びを書き留めます。あとから人が整理する前提ではありません。
Mel は関連する記憶とつながり、Task はまだ動いている仕事を追跡します。知識と作業が切り離されません。
MCP を利用できる AI クライアントなら、同じ Hive を検索し、タスクを再開できます。ツールを変えても、前提は失われません。
使える場所
Melxis は MCP-native です。AI と外部ツールをつなぐオープンプロトコルを前提に、どのクライアントからも同じ形で使えます。専用 SDK もベンダーロックインもありません。
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Claude Code
claude plugin marketplace add melxis-com/toolkit
claude plugin install melxis@melxis-com-toolkitclaudeエージェントと話すほど、Mel と次にやることがあつまります。
繋いだどの AI も同じ記憶を読みます。Hive を共有すれば、共有相手のエージェントからも読めます。
人間用コンソール
AI が使う共有知を、人間が確認・管理する場所です。Hive、Mel、Task、Graph、招待、プランを扱えます。